面向对象的遥感影像单类分类  

One-class classification of object-oriented remote sensing image

作　　者：薄树奎[1] 荆永菊[1] 

机构地区：[1]郑州航空工业管理学院,河南郑州450015

出　　处：《现代电子技术》2016年第7期48-50,56,共4页Modern Electronics Technique

基　　金：国家自然科学基金(41001235;41171341);河南省高等学校青年骨干教师资助计划资助

摘　　要：在遥感影像中只提取其中的一个特定类别,称为单类分类。结合面向对象分析方法,采用单类分类器提取影像中的兴趣类别。首先,探讨了面向对象遥感影像数据的分布特征和分割参数选择问题;然后,基于分割产生的影像对象,利用单类支持向量机方法,提取遥感影像中的特定类别信息。实验结果与基于像素的单类分类方法进行比较,表明结合面向对象的单类分类方法具有更高的分类精度。One-class classification is to extract a specific class in remote sensing image. In combination with the objectoriented analysis method,the one-class classifier is used to extract the interest class from the remote sensing image. The distribution characteristics of object-oriented remote sensing image data and segmentation parameter selection are discussed. And then,on the basis of image object generated from segmentation,the method of one-class support vector machine is used to extract the specific classification information in remote sensing image. The result of object-oriented one-class classification method is compared with the experimental result,it shows that the object-oriented one-class classification method has higher classification accuracy.

关 键 词：单类分类 面向对象技术 遥感影像 支持向量机 

分 类 号：TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP391[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]