地形信息辅助下的全极化SAR数据土地覆盖分类  

Land Cover Classification Based on Fully Polarimetric SAR Data Supported by Topography Information

作　　者：侯飞[1] 胡召玲[2] 

机构地区：[1]江苏师范大学测绘学院,江苏徐州221116 [2]江苏师范大学城市与环境学院,江苏徐州221116

出　　处：《测绘通报》2016年第3期40-43,共4页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金(41101428);江苏师范大学自然科学基金(13XLA07)

摘　　要：提出了地形参数辅助全极化SAR数据土地覆盖分类的方法,基于规则判断的决策树分类法,建立了全极化SAR数据的H/α-Wishart初步分类结果和地形参数的相关规则,对初步分类结果进行后处理,获得了精度较高的土地覆盖分类结果。以淮北地区为研究区,对全极化SAR数据的H/α-Wishart初步分类结果进行了分析,选取易混淆的土地覆盖类型样本,通过样本统计量确定DEM高程、坡度2种地形参数的阈值,设计决策判断规则,对初步分类结果进行了处理。试验结果表明,该方法能有效地提取出研究区内的水体、山地、林地、建设用地、耕地、未利用地6种土地覆盖类型,水体与建设用地、建设用地与山地的阳面、林地与山地阳面的混淆程度得到很大程度的改善,区分度增大。

关 键 词：全极化SAR数据 DEM数据 决策树分类 土地覆盖 淮北地区 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]