基于视频流的人脸检测与跟踪关键技术研究  

作　　者：耿冬冬 胡友彬 万友 欧静华 

机构地区：解放军理工大学气象海洋学院,江苏南京211101

出　　处：《电脑知识与技术》2016年第1期198-200,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：本文研究了adaboost人脸检测算法在视频流中进行特征选择和分类器训练的原理,提出将积分图像的概念引入用于快速计算Haar-like特征值,简化人脸像素值计算,将haar-like特征值计算结果作为adaboost算法的输入样本分类检测人脸信息。利用camshift运动跟踪算法进行人脸跟踪定位,并利用opencv计算机视觉类库基于上述算法开发人脸检测跟踪系统。

关 键 词：人脸检测跟踪 ADABOOST HAAR-LIKE特征 CAMSHIFT 积分图 OPENCV 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]