最大熵(Maxent)模型在物种栖息地研究中的应用  

Applications of Maximum Entropy( Maxent) Model in Species Habitat Study

作　　者：周海涛[1] 那晓东[1] 臧淑英[1] 解瑞峰[1] 

机构地区：[1]黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室哈尔滨师范大学,黑龙江哈尔滨150025

出　　处：《环境科学与管理》2016年第3期149-151,共3页Environmental Science and Management

基　　金：国家自然科学基金青年项目(41001243);国家自然科学基金重点项目(41030743);哈尔滨师范大学硕士研究生科研创新重点项目(HSDSSCX2014-10)

摘　　要：最大熵(Maxent)模型是以生态位理论为基础的新兴研究领域,它通过有限的物种分布点数据及其相关的环境信息组成训练样本,利用基于数据驱动的机器学习理论分析推算出物种的生态需求,然后将运算结果投射至不同的时间和空间中预测物种的潜在分布和实际分布。近年来,该模型在生态学和生物多样性保护等研究中越发重要,文章介绍了Maxent模型的基本原理,从物种栖息地需求分析、气候变化对物种分布的影响、物种入侵监测以及自然保护区的选择和规划设计等方面阐述Maxent模型在物种栖息地研究中的应用。Maximum entropy（ Maxent）,based on the ecological niche theory,is an emerging research area. It applied statistical method and machine learning to occurrence data and correlative environmental data to predict species ecological requirements,then identify where suitable environmental habitats were distributed in other spaces. Recently,Maxent has been increasingly used in ecology and biodiversity protection. This study introduces the basic principle of Maxent model,analysis species habitat requirement,the influence of climate change on species distribution,monitoring of the invasive species and selection or design of the nature reserves those fields expound Maxent model application in the research of species habitat.

关 键 词：MAXENT 模型 栖息地 生态学 

分 类 号：X171.1[环境科学与工程—环境科学]