检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘明
机构地区:[1]兰州财经大学,兰州730020
出 处:《经济问题探索》2016年第4期119-125,共7页Inquiry Into Economic Issues
基 金:国家社科基金重大项目"经济社会公共数据的空间统计样本数据开发及应用研究"(11&ZD157);国家统计局统计科学研究重点项目"空间数据建模技术及其在我国居民消费分析中的应用"(2013LZ11);甘肃省人文社科重点研究基地"甘肃经济发展数量分析研究中心"资助
摘 要:Moran’s I指数和LISA指数的分析表明,中国制造业各主要指标在省域层面上都呈现出空间相关性,且相关密切程度和相关范围在逐步扩大;制造业空间地理加权生产函数表明,资本对制造业产出影响程度较大的地区主要集中在华北、东北,资本对产出影响程度较小的地区主要集中在华东和华南,劳动要素对制造业产出影响程度较大的区域集中在华东、华南和西南等人口密度普遍较大的地区;制造业分位数回归生产函数表明,在制造业发展水平较低的区域,资本要素对产出的影响远高于劳动要素而起着决定性作用,随着发展水平的逐步提高,资本要素对产出的影响在逐渐的减小而劳动要素对产出的影响在逐渐加大,在制造业发展水平较高的地区,劳动要素对制造业产出的影响反而高于资本要素。研究还发现,中国制造业在中等发达区域的规模经济效应明显,因此有向中部地区转移的内在要求。
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