基于RGB图像特征的大豆含水量快速测定系统研究  

Research of the moisture content of soybean rapid detection system based on RGB image features

作　　者：黄南[1] 王若兰[1] 岳佳[1] 

机构地区：[1]河南工业大学粮油食品学院粮食储藏与安全教育部工程研究中心粮食储运国家工程实验室,河南郑州450001

出　　处：《粮油食品科技》2016年第1期106-111,共6页Science and Technology of Cereals,Oils and Foods

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012AA101705-2)

摘　　要：基于机器视觉技术,选取黑龙江、美国、巴西以及阿根廷大豆为样品,通过matlab图像处理,结合Design-Expert进行大豆图像特征值与含水量的相关性分析,探讨出一种可以精准预测同批次同产地大豆含水量的方法。通过matlab GUI图形界面设计了一个大豆含水量快速检测的软件。对大豆含水量真实值与软件预测值进行校验结果表明,该软件对同批次同产地大豆含水量预测精度均在97%以上。为大豆入仓时含水量在线快速测定提供了理论依据。This study is base on machine vision technology,choose the soybean which from Heilongjiang, America,Brazil and Argentina,through the MATLAB image processing,combined with soybean moisture content,in order to be able to accurately predict the moisture content in soybean.Finally,through the MATLAB GUI(graphical user interface)design and develop a set of online moisture content of soybean moisture measurement software.Through the comparison of predictive value and the true value of the soy-bean,the prediction accuracy of this software could run up to 97% under the same batches.This software provide a reliable theoretical basis for the online determination of moisture of grain.

关 键 词：机器视觉 大豆 含水量 快速检测 

分 类 号：TS210.2[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]