基于AdaBoost的极限学习机集成算法  

作　　者：杨帆[1] 张永[1] 刘博[1] 刘文哲[1] 

机构地区：[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁大连116081

出　　处：《软件导刊》2016年第4期71-73,共3页Software Guide

摘　　要：针对数据类别不平衡问题,提出一种AdaBoost集成算法,用极限学习机作为基分类器,根据AdaBoost集成各个基分类器,用AdaBoost集成分类器的权值,得出最终结果。实验结果表明,该方法相较于传统ELM算法具有较高的准确率、G-mean、F-score及更好的灵活性。

关 键 词：ADABOOST 极限学习机 集成算法 G-mean、F-score 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]