杨帆

作品数：3被引量：2H指数：1
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供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：极限学习机概念漂移决策树相对熵数据流更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《软件导刊》更多>>
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基于相对熵的数据流概念漂移检测算法被引量：2
《计算机应用与软件》2017年第12期256-259,共4页杨帆 张永 
国家自然科学基金面上项目(61373127)
针对数据流中出现的概念漂移问题,采用决策树作为分类器,提出一种基于相对熵的数据流概念漂移检测算法。提出的算法将分类器的准确率与相对熵作为判断该数据块是否发生概念漂移的标准。通过5个数据集对该方法进行验证,该算法在其中4个...
关键词：数据流 概念漂移 相对熵 决策树 
基于AdaBoost的极限学习机集成算法
《软件导刊》2016年第4期71-73,共3页杨帆 张永 刘博 刘文哲 
针对数据类别不平衡问题,提出一种AdaBoost集成算法,用极限学习机作为基分类器,根据AdaBoost集成各个基分类器,用AdaBoost集成分类器的权值,得出最终结果。实验结果表明,该方法相较于传统ELM算法具有较高的准确率、G-mean、F-score及更...
关键词：ADABOOST 极限学习机 集成算法 G-mean、F-score 
基于极限学习机集成的气候变化预测研究
《软件导刊》2016年第3期141-143,共3页杨帆 张永 刘文哲 
气候变化预测问题研究迫在眉睫。提出一种基于粒子群优化的集成算法,用在线连续极限学习机作为基分类器,根据不同的激励函数集成基分类器,用粒子群算法优化集成分类器的权值,投票得出最终结果。实验结果表明,该方法与基于梯度的算法相比...
关键词：粒子群 在线连续极限学习机 集成算法 投票算法 
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