改进的多尺度Harris亚像素角点检测  

Improved Harris Sub-pixel Corner Detection Algorithm with Multi Scales

作　　者：陶雪焦 汪亚明[1] 郑俊褒[1] 

机构地区：[1]浙江理工大学信息学院,浙江杭州310018

出　　处：《工业控制计算机》2016年第3期50-52,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：传统Harris算子不具有尺度不变性,提取的角点是像素级的,而且其检测速度很慢。针对这些情况,提出了一种多尺度的且处于亚像素的Harris角点检测改进算法。通过对图像高斯平滑进行尺度计算,再利用原始角点为中心的集群,对集群内各点进行距离加权处理,从而对亚像素点进行精确定位。实验结果证明,与传统Harris算法相比,该方法在多尺度上更能适应不同尺度变化的角点检测,同时检测出的角点在精度达到了亚像素,比像素更佳精确。This paper proposes a multi-scale and at subpixel Harris corner detection algorithm.Through the image scale of gaussian smoothing,reuse original angular point as the center of the cluster,distance weighting on each point in the cluster,and precise positioning of the pixel.

关 键 词：HARRIS算法 角点检测 多尺度 亚像素 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]