小波包原理在滚动轴承声发射检测技术中的应用  

Application of wavelet packet decomposition on diagnosing rolling bearing fault by AE method

作　　者：理华[1] 徐春广[1] 肖定国[1] 黄卉[1] 郑军[1] 季皖东[2] 郭浩[2] 

机构地区：[1]北京理工大学机械工程与自动化学院,北京100081 [2]铁道部北京铁路局唐山车辆段,河北唐山063020

出　　处：《机械》2002年第4期11-12,45,共3页Machinery

摘　　要：详细分析了小波包滤波原理。在大量实验分析和理论分析的基础上 ,提出了使用基于特征频率的小波包滤波方法。从而解决了由噪声引起的检测故障滚动轴承误判的问题 。The paper presents the theory of wavelet packet decomposition in details. On basis of this theory, the authors introduce a method of filter on characteristic frequency band. This method can filtrate the noise which always leads rolling bearing monitor into error. Meanwhile ,it is very important to pick out characteristic signal to analysis bearing fault.

关 键 词：故障诊断 声发射 滚动轴承 小波包分解 小波包滤波 

分 类 号：TH133.33[机械工程—机械制造及自动化] TG115.28[金属学及工艺—物理冶金]