理华

作品数：16被引量：69H指数：4
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供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
发文主题：超声成像合成孔径波束形成阵元最小方差更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程医药卫生更多>>
发文期刊：《应用声学》《声学技术》《机械》《工业仪表与自动化装置》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家部委资助项目国防科技技术预先研究基金中国科学院声学研究所所长择优基金更多>>
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应用于助听器的频域双通道语声增强算法
《应用声学》2024年第4期880-891,共12页陈新漪 原建平 崔杰 理华 
国家重点研发计划项目(2020YFC2004003)。
在助听器的日常使用环境中,干扰噪声与期望语声往往来自不同的方向,因此将多通道语声增强技术应用于数字助听器可以有效地降低干扰噪声的影响。自适应的多通道语声增强技术可以在复杂环境中实现指向模式的动态调整,提高助听器的消噪性...
关键词：助听器 双通道语声增强 广义旁瓣抵消 自适应滤波 相关性 
基于稀疏指标的优化变分模态分解方法被引量：2
《振动与冲击》2023年第8期234-250,共17页张露 理华 崔杰 王晓东 肖灵 
国家重点研发计划(2020YFC2004003-03);国家自然基金重大仪器(32127802)。
针对复合信号源信号数目未知,无法正确预设分解模态数K值而不能对信号进行有效变分模态(variational mode decomposition,VMD)的问题,提出了一种基于稀疏指标的优化VMD法。该方法基于VMD所构建变分模型中各个分量的稀疏先验知识,实现了...
关键词：复合信号分解 变分模态分解(VMD) 分解模态数 稀疏指标 自适应寻优 
基于多模型决策融合的可回收垃圾分类方法
《网络新媒体技术》2022年第6期48-56,共9页张露 理华 崔杰 王晓东 肖灵 
为解决现存可回收垃圾分类方法较为低效,垃圾不能及时处理的问题,本文提出了一种基于多模型决策融合网络并实现了准确的垃圾分类。构建的决策融合网络以垃圾图像作为输入,选取经典神经网络Googlenet、VGG19_BN、Resnet18分别作为3个决...
关键词：可回收垃圾分类 决策模型 迁移学习 学习率衰减 决策融合 
人体组织相位畸变模型仿真研究
《应用声学》2016年第4期334-342,共9页夏新源 李平 孟晓辉 理华 
国家自然科学基金项目(11204346)
为研究医学超声成像中的相位畸变模型,通过Westervelt方程的时域有限差分方法,仿真比较了近场相位屏模型、全局声速误差模型以及分层介质模型在聚焦发射过程和回波信号接收过程的特点,并参考理想均匀介质与人体非均匀介质的结果,发现几...
关键词：医学超声成像 相位畸变模型 时域有限差分 
合成孔径序列波束形成轴向运动补偿方法
《中国生物医学工程学报》2015年第5期558-565,共8页孟晓辉 理华 王君琳 
国家自然科学基金(11204346);中国科学院声学研究所所长择优基金(Y454221341);中国科学院声学研究所创新前瞻项目(Y154211341)
合成孔径序列波束方法是一种新颖的医学超声成像方法,采用两个阶段的波束形成,在传统的超声成像系统中实现合成孔径成像,在不需要存储和传输大量射频回波数据的情况下,提高医学超声图像的分辨率。该方法的前提是假设成像目标静止不动,...
关键词：合成孔径 合成孔径序列波束形成 运动补偿 
一种合成发射孔径超声成像轴向运动补偿方法
《声学技术》2013年第S1期243-244,共2页理华 孟晓辉 
国家自然科学基金(11204346)
0引言在合成孔径聚焦成像中,多幅低质量图(LRI)相干相加得到高质量图(HRI),从而实现发射逐点聚焦,提高图像的分辨率。但是低质量图间的组织运动会降低其相干性,从而影响成像质量。解决该问题有两种途径,一种是提高系统帧率,使两幅低质...
关键词：质量图 轴向运动 合成孔径 超声成像 发射孔径 运动补偿 相干性 帧率 扫描线 运动位移 
基于UMVE算法的分布式模糊恒虚警系统被引量：1
《系统仿真学报》2009年第13期3993-3996,共4页郝程鹏 刘斌 理华 
国家自然科学基金(60802072);国防十一五预研基金资助项目(1010602010102)
基于模糊逻辑和无偏最小方差估计(UMVE)算法提出一种新的分布式CFAR系统(分布式模糊UMVE),系统中每个UMVE-CFAR检测器根据参考单元计算出映射到虚警空间的隶属函数值,并传给融合中心,融合中心根据这些值采用模糊融合准则进行判决。仿真...
关键词：检测 分布式恒虚警 无偏最小方差估计 模糊融合 隶属函数 
一种适用于微弱信号提取的盲源分离算法被引量：2
《应用声学》2009年第4期249-253,共5页理华 侯朝焕 马晓川 杨俊 
本文首次提出了适用于微弱信号提取的盲源分离算法,这种方法是在常用的自然梯度串行更新算法基础上采用了有监督的机制。通过观察两个信号互相关的程度自动判别激活函数的种类,实现了超高斯亚高斯强弱信号混合下的盲源分离。信号仿真表...
关键词：盲源分离 独立分量分析 超高斯 亚高斯 激活函数 
一种应用于水声目标检测的盲源分离算法被引量：4
《数据采集与处理》2008年第B09期6-11,共6页理华 郝程鹏 侯朝焕 马晓川 杨俊 
提出了一种新的盲源分离方法。该方法基于独立分量(ICA)理论,可以有效去除噪声,提高目标检测的性能。针对在盲源分离中噪声消除比较困难这一问题,利用水声信号半盲的特点,引入了虚拟信号的概念。通过添加虚拟信号,成功地分离了混合信号...
关键词：目标检测 盲源分离 独立分量分析 水下目标检测 
一种小样本情况下的盲源分离算法被引量：1
《电子测量技术》2008年第6期39-43,共5页理华 侯朝焕 马晓川 杨俊 
本文首次提出了一种小样本情况下的盲源分离算法,这种方法是在常用的自然梯度串行更新算法基础上,通过均匀递减步长并经重复迭代实现。这种算法充分利用了已有的数据,不断变换初始矩阵,达到小样本收敛的结果。这种算法不同于其他自适应...
关键词：盲源分离 ICA 自然梯度 
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