基于模拟退火的量化空间关联规则挖掘  

Research on Quantitative Spatial Association Rules Mining Based on Simulated Annealing

作　　者：杜泽欣 李宏伟[1] 连世伟 周海[1] 范瑞杰 

机构地区：[1]信息工程大学地理空间信息学院 [2]61206部队

出　　处：《地理空间信息》2016年第5期8-10,24,共4页Geospatial Information

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41271392);国家自然科学基金青年基金资助项目(41401463);河南省科技攻关计划(高新技术领域)资助项目

摘　　要：目前在空间关联规则挖掘研究中,对数据的处理和算法的改进主要针对布尔关联规则挖掘,存在对空间关联规则的量化表示不够重视等问题。在FP-growth算法的基础上增加规则的事务信息,并使用模拟退火算法,对得到的规则进行进一步挖掘,得到量化空间关联规则。In the research on the spatial association rules mining in the present,many scholars had focused on Boolean association rules mining,to quantify the spatial association rules that not enough attention.In this paper,we increased the transaction information rules based on FP-growth,and used simulated annealing algorithm to get the quantitative spatial association rules.

关 键 词：空间关联规则 量化关联规则 FP-GROWTH 模拟退火 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]