基于小波神经网络的桥梁变形监测预报  

Bridge Deformation Monitoring and Forecasting Based on Wavelet Neural Network

作　　者：王万平[1] 邹永玲 

机构地区：[1]陕西交通职业技术学院,陕西西安710018 [2]长庆勘探开发研究院,陕西西安710021

出　　处：《地理空间信息》2016年第3期91-93,9,共3页Geospatial Information

基　　金：国家自然科学基金资助项目(4053021);国土资源大调查资助项目(121201064140);中国职业技术教育学会第四届理事会;科研规划项目2014~2015年度立项课题资助项目(201428y04);陕西省教育厅2015自然科学研究资助项目(15JK1066)

摘　　要：小波神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度。从小波神经网络算法原理出发,阐述了使用该方法对所获得的桥梁变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并利用Matlab实现了编程代码。通过对某桥梁变形监测预报的应用表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可及早为桥梁变形预警,避免或减少灾害的发生。Starting from the algorithm principle of wavelet neural network, this paper expounded the process of using this method to build model and forecast the bridge deformation monitoring data, and used the Matlab to realize programming code. Through the application of the deformation monitoring and prediction of a bridge, the results show that the method has good feasibility and practicability, can make early warning for bridge deformation as early as possible, and avoids or reduces the occurrence of disasters.

关 键 词：小波神经网络 桥梁变形监测 变形预报 MATLAB 

分 类 号：P258[天文地球—测绘科学与技术]