基于残差修正的GM(1,1)模型在山西省人均GDP预测中的应用  

Per Capita GDP Forecasting of Shanxi Province Based on The Residual Error Modified GM(1,1) Model

作　　者：张雅清[1] 

机构地区：[1]太原学院数学系,山西太原030012

出　　处：《攀枝花学院学报》2016年第2期68-70,共3页Journal of Panzhihua University

基　　金：太原学院校级课题"高职学生对数学实用性的认识和应用能力培养方法的调查研究"(XYEL1401);太原学院校级课题"数学建模在高职院校高等数学教学中的渗透研究与实践"(XYYL1401)

摘　　要：以2000—2014年山西省人均GDP数据为基础,采用GM(1,1)对山西省人均GDP进行模拟预测,并且用残差修正的GM(1,1)模型进行改进。结果表明,修正后的模型模拟平均误差由8.36%降低到4.95%,更加科学合理。Based on the data of Shanxi province,Grey model is used to simulate the per capita GDP of Shanxi Province,and the model is modified by the residual error modified GM（ 1,1） model.The results show that the average error of the modified model is reduced from 8.36% to 4.95%,which is more scientific and reasonable.

关 键 词：人均GDP 灰色预测模型 残差修正模型 

分 类 号：F326.1[经济管理—产业经济] O29[理学—应用数学]