基于CS-RBF网络的学生体质综合评价模型  

The Comprehensive Evaluation Model of Students' Constitution Based on the CS-RBF Neural Network

作　　者：李革[1] 

机构地区：[1]柳州职业技术学院,广西柳州545006

出　　处：《柳州职业技术学院学报》2016年第1期2-6,共5页Journal of Liuzhou Vocational & Technical College

基　　金：2012年度广西高等教育教学改革工程项目(2012JGA322)

摘　　要：针对体质综合评价过于繁琐和复杂的问题,利用RBF神经网络具有良好的非线性处理能力的特性构建一个体质的综合评价模型,同时为了使网络具有更好的输出效果,利用具有Levy飞行模式的布谷鸟算法对RBF神经网络的权值进行优化。实验结果显示,利用该模型对学生的体质进行综合评价,效果良好。Building a comprehensive evaluation model of constitution using RBF neural network having the characteristics of good nonlinear processing capacity against comprehensive evaluation＇s cumbersome and complicated problem, at the same time, optimizing the weights of RBF neural network using cuckoo search algorithm having a Levy flight mode for a better effect of the output of the network. The experimental results show that the effect of using the model for comprehensive evaluation of students＇ constitution is good.

关 键 词：布谷鸟算法 RBF神经网络 体质综合评价 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]