正态均值变点识别的非迭代抽样算法  

作　　者：杨丰凯[1] 袁海静[1] 

机构地区：[1]山东大学(威海)数学与统计学院,山东威海264209

出　　处：《统计与决策》2016年第8期16-19,共4页Statistics & Decision

摘　　要：文章提出了估计正态序列均值变点位置的非迭代抽样算法。利用逆贝叶斯公式,得到了变点位置的精确后验分布,通过对该离散分布抽取样本,得到变点位置的贝叶斯估计。模拟显示该算法能有效地估计变点位置,并且计算速度比迭代的Gibbs抽样算法快。

关 键 词：正态分布 均值变点 逆贝叶斯公式 GIBBS抽样 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]