基于自适应神经模糊推理系统和元胞自动机的微信舆情传播机制研究  

Study on We Chat Public Opinion Transmission Mechanism Basing on Adaptive Neuro Fuzzy Inference System and Cellular Automaton

作　　者：于卫红[1] 李杰[1] 

机构地区：[1]大连海事大学交通运输管理学院,辽宁大连116026

出　　处：《情报探索》2016年第4期7-10,18,共5页Information Research

基　　金：2015年度教育部人文社会科学研究规划基金项目"微信环境下基于大数据的高校舆情监管机制研究"(项目编号:15YJAZH102)成果之一

摘　　要：[目的/意义]研究微信环境下的舆情传播与演化方式。[方法/过程]分析微信舆情的传播特征,介绍自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和元胞自动机(CA)的相关理论,提出基于ANFIS和CA的微信舆情传播机制模型,以预测微信用户对舆情事件态度改变的概率,并在Matlab环境下进行仿真模拟。[结果/结论]该模型能更真实地预测微信传播过程中用户对舆情事件的态度变化情况。[Purpose/significance] The paper is to study on transmission and evolution ways of public opinion under We Chat environment. [Method/process] The paper analyzes characteristics of We Chat public opinion transmission, introduces related theories of adaptive neuro fuzzy inference system（ANFIS） and cellular automaton（CA）, puts forward a model of We Chat public opinion transmission mechanism basing on ANFIS and CA to forecast the probability of change of We Chat user＇s attitude towards public affairs, and simulates it by using Matlab. [Result/conclusion] The model can more truly forecast changes of We Chat user＇s attitude to the public affairs.

关 键 词：微信 舆情传播机制 元胞自动机 自适应神经模糊推理系统 

分 类 号：G206[文化科学—传播学]