检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《气象灾害防御》2016年第1期32-37,共6页Meteorological Disaster Prevention
摘 要:应用农田土壤水分平衡原理、双作物系数法与FAO Penman-Menteith模型、Priestley—Taylor模型,依据预报时段内天气预报产品,在对模型参数的本地化订正基础上,对预报时段内的土壤水分变化状况进行动态预测,同时利用RS和GIS技术,获取预报时的吉林省植被类型、反照率、植被覆盖度等重要预报模型参数,初步实现了对吉林省空间范围内的土壤墒情预报。预报的土壤相对湿度相对误差平均为17.32%,最小仅为2.39%,墒情适宜、非适宜准确率为85.7%,旱涝等级预测误差在一个等级范围内。
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.19