土壤墒情预报

作品数：21被引量：80H指数：6
导出分析报告
相关领域：农业科学更多>>
相关作者：张建立李纪人邓海鹰刘勇洪邓天宏更多>>
相关机构：中国农业大学中国水利水电科学研究院广西水利电力职业技术学院北京市水利水电技术中心更多>>
相关期刊：《气象灾害防御》《中国水利》《宁夏农林科技》《东北水利水电》更多>>
相关基金：国家高技术研究发展计划新疆维吾尔自治区高技术研究发展计划项目新疆水利水电工程重点学科基金国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
四平市土壤墒情预报模式研究
《内蒙古科技与经济》2022年第22期98-99,108,共3页王子一 安洋 郑蕾 
基于四平市、梨树县、伊通县3个自动土壤水分观测站2020年5月1日—6月30日的观测数据,确定土壤湿度变化系数,以此建立土壤相对湿度预测模型。通过此模型对2020年5月1日—6月30日期间随机日期里四平市、梨树县、伊通县3个地区的土壤相对...
关键词：土壤相对湿度 土壤湿度变化系数 预报模型 四平市 
辽宁省土壤墒情预报模型建立和预报方案编制被引量：5
《水利技术监督》2021年第1期113-117,共5页张志斌 
文章建立适合于辽宁省土壤墒情特点的土壤增墒和退墒模型,并以辽宁省业主沟、黄腊坨两个土壤墒情监测站点为实例,对区域干旱增墒退墒预报方案构建的步骤进行了介绍,并结合墒情站点数据对模型进行了验证。结果表明:构建的预报模型简单、...
关键词：增墒模型 退墒模型 墒情预报方案编制 辽宁省 
本溪地区土壤墒情预报模型方法被引量：2
《东北水利水电》2020年第6期50-52,共3页王宏伟 
结合旬测人工墒情监测数据和日报自动墒情监测数据,实现日报数据基本可用。预报结果准确与否很大程度上取决于预报方案的精度,而预报方案的精度高低又建立在充足可靠的墒情监测资料之上,因此,编制墒情预报方案时一定要搜集尽可能多的墒...
关键词：墒情监测 旱情预报 预报模型 辽宁本溪 
土壤墒情预报预警服务平台的设计与实现被引量：1
《农业网络信息》2016年第9期36-40,共5页李新振 吴秋峰 孟军 
公益性行业(农业)科研专项经费项目子课题"田间信息远程获取无线传输系统的设计与开发"(编号:201503116-04-06)
针对传统土壤墒情预报预警系统成本高、效率低等问题,本平台以计算机网络技术为基础,结合JAVA编程语言,将数据库技术、快速开发JFinal框架技术以及物联网技术与实际应用相结合,最终设计出一套土壤墒情预报预警服务平台。本平台实现了土...
关键词：土壤墒情 数据库 物联网 服务平台 
RS和GIS支持的吉林省旱田土壤墒情预报技术探讨被引量：2
《气象灾害防御》2016年第1期32-37,共6页曲思邈 郭春明 王冬妮 
应用农田土壤水分平衡原理、双作物系数法与FAO Penman-Menteith模型、Priestley—Taylor模型,依据预报时段内天气预报产品,在对模型参数的本地化订正基础上,对预报时段内的土壤水分变化状况进行动态预测,同时利用RS和GIS技术,获取预报...
关键词：土壤墒情预报 RS GIS 吉林省 
河北省平原区土壤墒情预报模型及应用被引量：1
《水利科技与经济》2014年第2期109-111,共3页王艳丽 
介绍了河北省平原区土壤墒情预报模型的建立过程以及率定、应用情况,对该模型在2011、2012年抗旱减灾中的社会效益、经济效益和生态效益进行了总结。土壤墒情预报可以有效地提高农业用水的效率,为抗旱减灾提供科学依据,为农业增收提供保...
关键词：平原区 增墒模型 退墒模型 应用 
河北山前平原区土壤墒情预报模型研究被引量：2
《宁夏农林科技》2013年第8期47-48,共2页李雪峰 
依据冉庄水资源实验站1988—2008年的监测资料,分析了土壤墒情特点及其变化规律,建立了山前平原区土壤墒情预报方案。方案经检验,其精度可以满足土壤墒情预报的要求。
关键词：土壤墒情 预报 模型 
沧州区域土壤墒情预报方法探讨被引量：1
《中国水利》2013年第B06期33-35,共3页吕庆玉 
结合河北省沧州市实际情况,以冬小麦和夏玉米为典型作物分析沧州市土壤墒情变化特点,揭示沧州区域土壤墒情变化规律和演变趋势,并对捷地旱情试验站土壤墒情监测资料进行分析研究,利用P~ρ0~Δρ增墒相关法建立增墒预报方案,利用退墒系...
关键词：典型作物 墒情预报 增墒 退墒 预报方案 沧州 
基于缺省因子的BP-ANN土壤墒情预报简化模型被引量：5
《中国农业大学学报》2013年第5期166-172,共7页黄令淼 任树梅 杨培岭 税朋勃 曹建武 周嵘 
北京市科学技术计划资助项目(pxm2009_035324_092070);北京市干旱风险评估项目
对影响土壤墒情的主要气象要素,平均气温、相对湿度、日照时数、平均风速、蒸降差和前一旬土壤墒情进行分析合并,建立BP-ANN土壤墒情预报6因子模型;通过缺省因子检验法,判断土壤墒情对6个因子敏感程度,简化冗余因子,构建BP-ANN的3因子(...
关键词：土壤墒情 预测预报 人工神经网络 缺省因子分析法 
基于BP网络的膜下滴灌加工番茄墒情预报研究被引量：2
《中国农村水利水电》2012年第9期1-4,共4页陈坤 雷晓云 李芳松 文静 
国家自然科学基金(51060002);新疆自治区高技术研究与发展计划项目(200712111);新疆水利水电工程重点学科基金资助项目
针对加工蕃茄自动化滴灌系统下土壤墒情预报的问题,2011年在新疆生产建设兵团农八师国家农业科技园区,开展了土壤墒情预报的田间试验研究。通过观测得到的4个深度的土壤体积含水率以及日平均气温作为输入量,提出了一个基于BP网络的、可...
关键词：加工番茄 土壤墒情预报 BP神经网络模型 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部