基于蚁群算法的云计算自适应任务调度研究  

作　　者：柴旭清[1] 董永亮[2] 

机构地区：[1]河南师范大学网络中心,河南新乡市453007 [2]河南师范大学新联学院,河南省郑州市453000

出　　处：《电子技术与软件工程》2016年第8期165-165,共1页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：河南省教育厅项目(编号:14A520053;SKL-2014-795)

摘　　要：为了解决蚁群算法在解决云计算中大规模任务调度问题时收敛速度较慢且易陷入局部最优解的缺陷,设计了一种基于蚁群算法的云计算自适应任务调度算法,该算法在多态蚁群算法的基础上加入了信息素自适应更新调整机制,用来提高算法的收敛速度,有效地避免的局部最优解的出现。实验数据表明,在解决大规模任务调度问题时本文算法性能更好。

关 键 词：云计算 任务调度 蚁群算法 自适应 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]