基于大数据的传染病爆发、预测和预警等应用分析  

Analyzing the application of Big Data in the outbreak,prediction and early warning of infectious diseases

作　　者：高昭昇 曹晋军[2] 冯柳[2] 徐静 曾智炜 

机构地区：[1]广州市卫生信息中心,广东广州510170 [2]埃森哲(中国)有限公司

出　　处：《中国卫生事业管理》2016年第4期270-272,共3页Chinese Health Service Management

基　　金：广州市医药卫生科技项目"广州市区域卫生大数据应用分析和研究"(编号:20141A031002)

摘　　要：目的:通过整合医疗卫生、气象地质、社会环境等相关因素的全数据,基于大数据分析技术,研究某种传染病(登革热)爆发的原因及潜在爆发区域,对该传染病的扩散实现有效的预判与防控。方法:通过数据清洗,模型建立、拟合和检验,以及预测结果的对比分析等过程,运用支持向量机、回归分析、随机森林等方法建立相关模型,提高预测准确性。结果:传染病的爆发不是单一因素决定的,是由相关性较大的几个变量综合决定的。结论:利用大数据分析技术,能够比较快速和有效地建立一个数据模型,对传染病的防控与预警具有重大的意义。Objective To study the reason, prediction and early warning of infectious diseases based on Big Data. Methods The predictive model was established by support vector machine, linear regression model and random forest methods. Results The out-break of infectious diseases is caused not by a single factor,but several relevant factors together. Conclusion The model of prediction and early warning of infectious diseases can be established by Big Data.

关 键 词：大数据 支持向量机 预测模型 相关因素 

分 类 号：R51[医药卫生—内科学] R181.3[医药卫生—临床医学]