多重图像轮廓特征结合的步态识别算法  

Gait recognition based on multiple image silhouette feature combination

作　　者：赵志杰[1] 孙小英[1] 金雪松[1] 孙华东[1] 卢鑫[2] 

机构地区：[1]哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,哈尔滨150028 [2]哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,哈尔滨150001

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》2016年第4期182-188,共7页Journal of Harbin Institute of Technology

基　　金：国家自然科学基金(NSFC61401123);黑龙江省自然科学基金(F201245)

摘　　要：为提高图像步态识别率,研究了一种基于图像轮廓多特征的步态识别算法.该算法首先从图像轮廓的基础上选取了图像步态的3个特征;然后,通过建立不变矩、帧差百分比的动态特征,并结合改进的角度距离的静态特征,实现了图像轮廓特征的提取;最后,通过对传统的K近邻法改进,完成了图像步态识别.实验结果表明:单用静态特征的步态识别率最高为91.94%;结合动态特征,并在改进分类器下获得最高为99.19%的识别率.This paper proposes a gait recognition algorithm based on three kinds of features from the image＇ s silhouette. It extracts silhouette features by establishing dynamic information of invariant moment and percentage of frame difference,combining the modified angle distance of static information. It realizes the gait recognition via a modified K neighbor method. The experimental result shows that the recognition ratio achieves 91. 94% with the static featureis only,and reaches 99.19% with the dynamic features under the improved classifier.

关 键 词：步态识别 轮廓 不变矩 帧差百分比 角度距离 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]