基于压缩感知的人群密度估计方法研究  

作　　者：李冲[1] 王蓉[1] 陈鹏[1] 

机构地区：[1]中国人民公安大学警务信息工程学院,北京100038

出　　处：《中国人民公安大学学报（自然科学版）》2016年第1期68-72,共5页Journal of People’s Public Security University of China(Science and Technology)

基　　金：国家自然基金(71203229)项目;2014北京市支持中央高校共建项目公安视听专业建设项目;中国人民公安大学2015年中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015JKF01243)

摘　　要：实时监测人群密度是预防群体性事件的有效手段之一。针对较高密度人群,提出一种基于压缩感知的人群密度估计方法。首先,利用离散余弦变换和随机高斯矩阵获取压缩感知测量值;然后利用主成分分析进行降维处理,得到人群密度特征;最后利用支持向量机将人群密度分为中、高、很高3类。通过某中学校门口的视频图像进行仿真实验,测试、比较、分析了该方法与经典的基于纹理方法的实时性与准确性。

关 键 词：人群密度估计 压缩感知 主成分分析 支持向量机 

分 类 号：D035.33[政治法律—政治学]