基于Nesterov加速的自适应图像恢复算法  

作　　者：李男[1] 印妮[1] 沈益[1] 

机构地区：[1]浙江理工大学理学院,浙江杭州310018

出　　处：《数字技术与应用》2016年第4期127-127,130,共2页Digital Technology & Application

摘　　要：数字图像恢复的研究内容包括图像去模糊,去噪音和修复等。基于退化图像本身构造具有局部稀疏表示性质的框架系统;建立的无约束优化模型;提出AIDD-BM3D算法求解模型以达到恢复图像的目的。AIDD-BM3D算法主要由图像去模糊,图像去噪以及Nesterov加速三个子算法构成。实验结果表明:与同类算法IDD-BM3D算法相比,AIDD-BM3D算法能以更快的速度恢复受损图像。

关 键 词：图像恢复 稀疏表示 自适应框架 Nesterov加速 

分 类 号：TM932[电气工程—电力电子与电力传动]