检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东工业大学材料与能源学院
出 处:《中国科技信息》2016年第9期106-107,12,共2页China Science and Technology Information
摘 要:将干电池图像的自身特点与传统局部对比度增强算法相结合,提出了一种适用于干电池缺陷图像增强的改进算法,可以较好的改善干电池图像的模糊问题,并明显的突出了图像中的边缘细节信息,加强了图像缺陷的视觉效果,从而为后续的干电池缺陷检测做好了铺垫。
关 键 词:图像增强 干电池 增强方法 缺陷检测 局部对比度 改进算法 增强算法 模糊问题
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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