检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王群明[1,2]
机构地区:[1]香港理工大学土地测量与地理资讯学系 [2]兰卡斯特大学兰卡斯特环境中心
出 处:《测绘学报》2016年第4期503-503,共1页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica
基 金:香港研究资助局项目(PolyU15223015;PolyU5249/12E);国家自然科学基金重点项目(41331175);国家测绘地理信息局"科技领军人才"项目(K.SZ.XX.VTQA);国家科技支撑计划(2012BAJ15B04)
摘 要:混合像元普通存在于遥感图像之中,给遥感数据的解译带来了较大挑战。近些年发展起来的混合像元分解技术能估计混合像元内各类地物的混合比例,却不能估计各类地物的具体分布。亚像元定位(sub-pixel mapping,SPM)正是在此问题基础上发展起来的一种新型技术。SPM将原始混合像元分割成多个亚像元并估计各亚像元的地物类别,其本质上是一种更高空间分辨率下的硬分类技术。
关 键 词:亚像元 遥感图像 混合像元 高空间分辨率 PIXEL 属性值 分类技术 混合比例 遥感数据 变化检测
分 类 号:TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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