检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009 [2]过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽合肥230009
出 处:《物流技术》2016年第3期44-49,共6页Logistics Technology
基 金:国家自然科学基金资助项目(71301040);安徽省软科学资助项目(1502052014;1502052016);安徽省哲学社会科学重点研究基地重点项目(SK2013A148);中国博士后科学基金资助项目(2013M54165;2014T70508);江苏省博士后科技活动计划项目(1302129C)
摘 要:针对集中采购策略下如何选择供应商及在所选供应商之间进行合理的订单分配的问题,在考虑需求不确定性和批量折扣的情况下,建立了一个基于总体成本、质量和交货提前期的多目标优化数学模型,并设计了基于NSGAⅡ的求解算法;为提高执行效率和处理问题约束,采用了搜索空间限定法;最后,通过算例对所建模型和算法的可行性与有效性进行了验证。为科学合理地选择所需供应商以及在所选供应商之间分配采购量提供了一种新的思路和手段。In this paper, we studied the selection of suppliers and the allocation of make- to- order tasks among them under the centralized purchasing strategy, then considering demand uncertainty and quantity discount, and established a multi-objective optimization model for total cost, quality and delivery lead time. Next we designed a NSGA II based algorithm for the solution of the model, and to improve its execution efficiency, adopted the search space limitation process, and at the end, through a numerical example, demonstrated the feasibility and validity of the model established and algorithm designed.
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