图像稳健配准的非负子空间匹配方法  

Robust Registration of Remote Sensing Images Using Nonnegative Subspace Matching

作　　者：赵伟[1] 田铮[1,2] 杨丽娟[1] 延伟东[1] 温金环[1] 

机构地区：[1]西北工业大学应用数学系,陕西西安710129 [2]中国科学院遥感科学国家重点实验室,北京100101

出　　处：《西北工业大学学报》2016年第2期362-366,共5页Journal of Northwestern Polytechnical University

基　　金：国家自然科学基金(60972150;61201323;61301196);遥感科学国家重点实验室开放基金(OFSLRSS201206)资助

摘　　要：针对局部场景发生变化的多时相遥感图像配准,提出一种基于非负子空间匹配的配准方法。在图匹配的框架下,该方法同时考虑了特征点集的空间结构和特征点集之间的相似关系,提高了正确匹配率和图像配准精度。与传统图匹配方法相比,该方法增强了对特征点位置扰动和异常值的稳健性。最后,通过在模拟点集匹配和一组多时相遥感图像配准上与传统图匹配方法的对比分析,验证了该方法的有效性以及应用于多时相遥感图像的可行性。For the registration of multitemperal remote sensing images,a Nonnegative Subspace（ NS） matching method is proposed. The method is under the framework of graph matching and describes the structure of the feature point set as well as the across-sets feature similarity and obtains the nonnegative subspace coordinates of the feature points. The matching precision and image registration accuracy are enhanced by the method. The NS method is more robust to position jitter and outliers as compared with classical graph matching methods. Experiments on simulated point sets matching and a pair of multitemperal remote sensing images registration verify its effectiveness and feasibility.

关 键 词：图像配准 遥感 图匹配 位置扰动 异常值 稳健性 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]