基于样本块的图像修复算法的研究  

Research on the Image Inpainting Algorithm Based on the Sample Piece

作　　者：亓卓亚 苏红旗[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083

出　　处：《办公自动化》2016年第9期44-45,共2页Office Informatization

基　　金：中国地质调查局地质调查基金项目;项目名称:适用于矿产和能源探测应用的遥感传感器优化设计技术;项目编号:科[2012]01-049-004

摘　　要：Criminisi算法是经典的基于样本块图像修复算法。由于该算法中像素块的置信度和数据项都存在为零的可能性,而其中任一项为零都会导致错误的修复顺序,都会影响图像的修复效果;另外人为确定块大小和在搜索匹配时使用固定的块大小不能适应图像纹理结构复杂程度的变化,因此本文改进了优先权的计算公式,提出了块大小的自适应选取方法,并用实验验证了改进后算法的优越性,从而在一定程度上提高了图像修复后的视觉效果。The Criminisi algorithm is a classic rdgorithm, which isan image inpainting algorithm based on the sample piece. The confidence item and the data item of the pixel are zero possibility, Any one of which would result in an error repair order, affecting the image inpainting effect; Determining the piece size artificially and using a fixed size when searching can not adapt to the complexity of the image texture changes, therefore, this article improved the formula of priority and provided an method which decides the piece size; And the experimental results show the superiority of the improved algorithm.

关 键 词：数字图像修复 样本块 优先权 块大小自适应 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]