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作品数：67被引量：201H指数：9
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基于视觉色彩改进的数字图像智能编修方法设计
《苏州科技大学学报（自然科学版）》2024年第3期67-74,84,共9页钱江 丁懿 
国家自然科学基金项目(61672371,61803279)。
为了实现更加精准、高效的图像修复,提高图像的质量和完整度,论文提出了基于视觉色彩的数字图像智能修复方法设计。首先,采用基于分通道自适应理论(ATSC)阈值分割方法将图像中的待修复区域准确、快速地分割出来,为后续的修复工作提供目...
关键词：ATSC阈值分割 图像修复 样本块修复 颜色迁移 
基于预填充策略的纹理合成修复
《阜阳师范大学学报（自然科学版）》2022年第1期70-76,共7页毕学慧 
安徽省高校自然科学基金重大项目(KJ2020ZD46);校级高层次人才科研启动项目(2020KYQD0032);校级青年人才重点项目(rcxm202001);校级自然科学项目(2021FSKJ01ZD);市校合作科技专项(SXHZ202103)。
纹理合成技术是图像修复常采用的一种技术,但该技术在寻找结构的过程中容易受噪声、弱纹理或破损的影响,导致出现错误填补。为弥补这一缺陷,提出了基于预填充策略的纹理合成修复方法。首先,计算破损区域边界上的优先权,对优先权值排名...
关键词：图像修复 纹理合成 预填充策略 样本块修复 
基于改进样本块匹配准则的数字图像修复方法被引量：2
《商丘师范学院学报》2022年第3期15-18,共4页张园园 
为解决以往数字图像修复方法存在的对图像潜在亮度敏感度高,修复后的图像存在变形差异的问题,提出基于改进样板块匹配准则的数字图像修复方法.采用Criminisi算法更好完成样板块配准,获取最佳目标匹配块;采用基于IG-GN算法的图像修复方...
关键词：改进样本块 匹配准则 数字图像 修复 IC-GN算法 图像纹理 
基于清晰度信息与灰度差异熵的图像修复算法被引量：2
《计算机仿真》2022年第2期165-170,共6页刘俊 庄丽华 薛彩霞 
国家自然科学基金项目(11403004);2019教育部产学合作协同项目(201901176013)。
当前较多图像修复算法主要利用图像的结构信息来计算待修复块的优先权,忽略了图像的清晰度信息,导致修复图像中含有振铃以及块现象等问题。对此引入图像的空间频率,设计了基于清晰度信息与灰度差异熵的图像修复算法。首先,将数据项、空...
关键词：图像修复 清晰度信息 灰度差异熵 空间频率 优先权 样本块 
基于邻域关联因子耦合信息度量规则的图像修复算法被引量：1
《山东科技大学学报（自然科学版）》2021年第1期100-108,共9页常国锋 许利军 
河南省自然科学基金项目(182300410258);河南省科技攻关项目(182102210494);河南省高等学校重点科研项目(15A520094)。
针对当前图像修复算法忽略图像纹理信息的变化度而导致修复结果中存在间断及振铃效应等不足,提出了基于邻域关联因子与信息度量规则的图像修复算法。首先,将待修复块与其邻域块的归一化互相关值引入到优先权的计算中,以构造邻域关联因子...
关键词：图像修复 邻域关联因子 优先权计算 信息度量规则 样本块 误差平方和函数 
基于色阶阈值模型的Criminisi图像修复算法被引量：1
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2020年第4期70-75,共6页赵卫东 秦锋 
安徽省职业与成人教育学会2018年教育科研规划项目“职业院校优质教学资源库共建共享机制研究”(AGZ18071);滁州职业技术学院重点应用研究项目“大数据环境下基于数据挖掘技术的教科研管理系统的优化与改进”(YJZ-2019-43);安徽省大规模在线开放课程(MOOC)示范项目“web标准网页设计”(2017MOOC294)。
Criminisi图像修复算法用于优先权计算时,对图像纹理和结构信息的处理存在不足,极易导致错误的匹配和纹理延伸。针对此问题,提出基于色阶阈值模型的Criminisi图像修复算法。首先,在优先权计算中结合修复块的色阶信息建立色阶阈值模型,...
关键词：图像修复 Criminisi算法 色阶阈值模型 优先权计算 样本块 修复顺序 
基于样本块修正的图像修复算法与实现
《电脑知识与技术》2020年第14期44-46,共3页殷娟娟 
西安培华学院校级课题资助基于语义的数字图像修复技术研究(PHKT19034)。
针对信息缺损的图像,提出修正传统像基于样本块的图像修复方法。本文在Criminisi算法的基础上,提出了满足于不同结构区域信息自动修复需求的一种样本块大小的自适应选取方法,以弥补传统基于样本块的修复算法中忽略图像纹理结构而使用大...
关键词：图像修复 纹理结构 Criminisi算法 
基于结构相关性的自适应图像修复被引量：7
《计算机科学》2020年第4期131-135,共5页周先春 徐燕 
国家自然科学基金项目(11202106,61302188);江苏省“信息与通信工程”优势学科建设项目;江苏品牌专业建设工程资助项目。
针对传统的Criminisi修复算法中优先函数计算的不足,以及修复后图像质量下降的问题,文中提出了一种基于结构相关性的自适应图像修复算法。首先,引入结构相关性,对优先权计算进行改进,增加优先权计算的可靠性;然后,自适应选择样本块大小...
关键词：图像修复 结构相关性 自适应样本块 HSV颜色空间 
基于显著结构的图像修复
《现代计算机》2020年第9期49-53,共5页赵洋 
针对基于样本块的经典算法Criminisi算法在实际计算中有置信项减小,数据项逐渐失效的问题,提出一种改进方案。即改进置信项,增添显著结构项;将已经修复好的像素块作为候选块与待修复块匹配;采用非局部纹理信息匹配候选块与待修复块。实...
关键词：图像修复 样本块 显著边缘 优先级 
基于改进样本块匹配准则的图像修复
《科技视界》2020年第2期15-18,共4页张君 常霞 王利娟 
国家自然科学基金项目（61561001）;宁夏自然科学基金项目（2018AAC03126）;宁夏高等学校一流学科建设（数学学科）（NXYLXK2017B09）;北方民族大学重大专项项目（ZDZX201801）资助;北方民族大学研究生创新项目（YCX19132）
基于样本块的图像修复方法是图像修复中常用的方法,有修复速度快,处理效果好,尤其可以处理大面积破损区域的图像等优点。基于样本块的图像修复方法在进行修复时,置信度项逐渐衰减为零,使得优先权计算的准确性明显降低,导致后期样本块的...
关键词：图像修复 样本块 优先权 置信度项 匹配准则 
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