基于样本块修正的图像修复算法与实现  

作　　者：殷娟娟[1] 

机构地区：[1]西安培华学院,陕西西安710125

出　　处：《电脑知识与技术》2020年第14期44-46,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：西安培华学院校级课题资助基于语义的数字图像修复技术研究(PHKT19034)。

摘　　要：针对信息缺损的图像,提出修正传统像基于样本块的图像修复方法。本文在Criminisi算法的基础上,提出了满足于不同结构区域信息自动修复需求的一种样本块大小的自适应选取方法,以弥补传统基于样本块的修复算法中忽略图像纹理结构而使用大小固定不变的样本块这一缺陷。并通过实验进行验证,结果表明基于样本块修正的图像修复算法可以改善和提高了传统修复方法实验的结果和误差。

关 键 词：图像修复 纹理结构 Criminisi算法 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]