融合LBP特征与LSH索引的鞋印图像检索  

作　　者：李大湘[1,2] 吴倩[1] 李娜[1,2] 

机构地区：[1]西安邮电大学 [2]电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室

出　　处：《警察技术》2016年第3期47-49,共3页Police Technology

基　　金：公安部科技强警基础工作专项项目(编号:2014GABJC022);陕西省自然科学基金项目(编号:2013JM8031);中国博士后科研基金项目(编号:2013M542386);陕西省教育厅专项科研基金项目(编号:15JK1660;15JK1661)

摘　　要：融合局部二值模式(LBP)纹理特征与局部敏感哈希(LSH)索引方法,给出一种大规模鞋印图像快速检索方法。首先,提取鞋印图像的旋转不变LBP特征,用于描述鞋印的底层视觉特征;然后,采用LSH方法为鞋印库中的图像建立索引结构,以实现快速检索。在包含有多种尺度与旋转变化的6万幅鞋印图像库中进行实验,TOP30检索正确率达到91.6%,且在检索速度方面,较之传统的线性搜索方法提高10倍。

关 键 词：鞋印图像检索 LSH索引 LBP纹理特征 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]