吴倩

作品数：3被引量：5H指数：2
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供职机构：西安邮电大学更多>>
发文主题：鞋印图像检索多示例学习半监督学习分块更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《警察技术》《西安邮电大学学报》《现代计算机（中旬刊）》更多>>
所获基金：中国博士后科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
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融合LBP特征与LSH索引的鞋印图像检索被引量：4
《警察技术》2016年第3期47-49,共3页李大湘 吴倩 李娜 
公安部科技强警基础工作专项项目(编号:2014GABJC022);陕西省自然科学基金项目(编号:2013JM8031);中国博士后科研基金项目(编号:2013M542386);陕西省教育厅专项科研基金项目(编号:15JK1660;15JK1661)
融合局部二值模式(LBP)纹理特征与局部敏感哈希(LSH)索引方法,给出一种大规模鞋印图像快速检索方法。首先,提取鞋印图像的旋转不变LBP特征,用于描述鞋印的底层视觉特征;然后,采用LSH方法为鞋印库中的图像建立索引结构,以实现快速检索。...
关键词：鞋印图像检索 LSH索引 LBP纹理特征 
基于SIFT与PMK的鞋印图像比对算法被引量：1
《现代计算机（中旬刊）》2016年第4期64-67,共4页李大湘 吴倩 李娜 
公安部科技强警基础工作专项项目(No.2014GABJC022;No.2015GABJC51);陕西省自然科学基金项目(No.2013JM8031;2015KW-014);中国博士后科研基金(No.2013M542386);陕西省教育厅专项科研基金(No.15JK1660;No.15JK1661)
设计一种鞋印图像自动比对方法,以解决手工匹配存在的问题。首先,利用尺度不变特征变换(SIFT)算法,在多尺度空间检测鞋印图像的关键点,并提取其SIFT特征,以描述鞋印图像的局部视觉特性;然后,利用金字塔匹配核(PMK)来计算SIFT特征集之间...
关键词：SIFT特征 鞋印图像比对 金字塔匹配核 
图像分块及惰性多示例学习鞋印图像识别被引量：3
《西安邮电大学学报》2016年第1期59-62,共4页李大湘 吴倩 李娜 刘颖 
公安部科技强警基础工作专项基金资助项目(2014GABJC022);陕西省自然科学基金资助项目(2013JM8031;2015KW-014);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(15JK1660;15JK1661);中国博士后科研基金资助项目(2013M542386)
结合图像分块与惰性多示例学习(MIL)给出一种鞋印识别新算法。将整个鞋印图像当作包,根据脚底生物特征比例,采用均匀网格分块的方法将鞋印图像分成15个子块,并提取每个子块的纹理与形状特征,当作包中的示例,将鞋印图像识别问题转化成MI...
关键词：多示例学习 鞋印图像识别 纹理-形状特征 
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