检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]公安部第一研究所 [2]清华大学
出 处:《警察技术》2016年第3期77-80,共4页Police Technology
基 金:国家863高技术研究发展计划项目(编号:2012AA011004);国家科技支撑计划项目(编号:2013BAK02B04)
摘 要:针对视频监控中的人脸识别问题,介绍了视频监控中的人脸识别研究和应用现状,并结合人脸识别中的人脸图像采集、人脸检测、姿态估计和光照处理、特征提取、人脸识别等五个主要部分分析了视频图像人脸识别系统的构成。通过分析当前视频监控人脸识别需要解决的技术课题,重点论述了视频图像人脸识别中的姿态、分辨率、光照以及年龄等几个影响人脸识别性能的关键技术课题,明确了今后视频监控中的人脸识别所需要关注的重点内容。
关 键 词:人脸识别 姿态估计 光照处理 特征提取 视频监控
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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