基于大数据的CBTC车载信号智能维护系统研究  

CBTC Onboard Signal Intelligent Maintenance System Based on Big Data

作　　者：黄璞 

机构地区：[1]杭州杭港地铁有限公司,杭州310016

出　　处：《铁路通信信号工程技术》2016年第2期64-66,79,共4页Railway Signalling & Communication Engineering

摘　　要：基于大数据理念,通过构建神经网络与专家系统相结合的维护诊断系统,将CBTC车载信号海量数据进行分析处理,从而提高运营维护质量、缩短故障维修响应时间。Based on the concept of big data, mass data of CBTC onboard signals can be analyzed andprocessed through building a maintenance diagnostic system that integrates the neural network and expertssystem, to improve the quality of operation maintenance and shorten the response time of fault repairs.

关 键 词：CBTC 大数据 智能维护 神经网络 

分 类 号：U26[机械工程—车辆工程]