基于决策树分类的个性化农产品移动信息服务系统  

Personalized Agricultural Products Mobile Information Service System Based on Decision Tree Classification

作　　者：陈亚慧[1] 叶继华[1] 

机构地区：[1]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330022

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2016年第2期145-148,共4页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(61462042);江西师范大学研究生创新基金(YJS2013082)资助项目

摘　　要：针对农产品移动信息服务的需求,结合分类算法和个性化推荐算法,提出了一种基于分类的推荐算法.利用决策树分类方法对农产品进行分类,获得分类后的数据,采用协同过滤算法分析分类数据,查找兴趣相似的用户,将感兴趣的农产品信息推荐给正在使用系统的用户.实验结果表明:与传统的推荐方法及相比,该系统向用户推荐了兴趣度更高的农产品移动信息.Aimed at mobile information services of agricultural products,combined with personalized recommendation algorithm and classification algorithm,provided a the recommend algorithm based on classification. use of decision tree classification method for classifying agricultural products,obtaining classified data,use of collaborative filtering algorithms analyze categorical data and look for similar user interest,recommend produce information to the user. Experimental results show that the traditional method and compared recommendation,the system recommended a higher degree of interest in agricultural information to mobile users.

关 键 词：决策树算法 个性化推荐 协同过滤算法 农产品移动信息服务 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]