排序集抽样下随机删失数据的乘积限估计  

Product-limit Estimation of Random Censored Data Under Ranked Set Sampling

作　　者：董晓芳[1] 张良勇[1] 王志军[1] 

机构地区：[1]河北经贸大学数学与统计学学院,河北石家庄050061

出　　处：《河北师范大学学报（自然科学版）》2016年第2期112-115,共4页Journal of Hebei Normal University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金(11426083);河北省自然科学基金(A2015207012);河北省高等学校科学技术研究青年基金(QN2015153);河北省高等学校青年拔尖人才计划项目(BJ2014020)

摘　　要：为了估计未知总体的生存函数,提出排序集抽样下随机删失数据的乘积限估计量,证明了新估计量的强相合性,确定了其强收敛速度,并与简单随机抽样下相应估计量进行估计效率的比较,结果表明排序集抽样效率高于简单随机抽样.最后,对生态环境的一组真实数据进行了实际应用.To estimate the survival function of an infinite population,aproduct-limit estimator of random censored data under ranked set sampling is proposed.Its strong consistency is proved,and its strong convergence rate is identified.According to compare the estimation efficiencies of the two product-limit estimators under ranked set sampling and simple random sampling,the ranked set sampling is shown to be more efficient than the simple random sampling.Finally,we make a practical application for a real data set related to ecological environment.

关 键 词：排序集抽样 随机删失数据 生存函数 乘积限估计 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]