检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]内江师范学院数学与信息科学学院,四川641110 [2]四川省高等学校数值仿真重点实验内江师范学院,四川641110 [3]四川省数据恢复重点实验室内江师范学院,四川641110
出 处:《网络安全技术与应用》2016年第4期52-52,54,共2页Network Security Technology & Application
摘 要:0引言图像在生成、传输、采集的过程中,因为种种不可预测因素的干扰,总是会受到噪声的污染和破坏,严重情况下会影响到实际应用,因此对所需的图像进行一定的预处理是尤为必要的。图像去噪的实质是图像退化过程的逆过程,它根据得到的退化图像信息对含有噪图像进行处理以恢复原来的图像,是原始图像在某种意义下的最优估计。
关 键 词:图像去噪 PM 图像边缘 退化图像 图像退化 最优估计 多次迭代 图像区域 边缘信息 各向异性扩散
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.195