对于带未知有色观测噪声的反卷积系统的信息融合辨识  

作　　者：李恒[1] 韩波[1] 赵正平[1] 李怀敏[1] 

机构地区：[1]阜阳师范学院计算机与信息工程学院,安徽阜阳236037

出　　处：《通化师范学院学报》2016年第4期53-55,共3页Journal of Tonghua Normal University

基　　金：国家自然科学基金"硅基毫米波片上电感优化设计与传递函数基可缩放建模方法研究"(61401101);阜阳师范学院自然科学项目(2015FSKJ10;2016FSKJ02;2016 FSKJ16;2016 FSKJ18)

摘　　要：针对一种反卷积系统,基于自回归滑动平均模型(ARMA模型),当观测噪声为一种特定的有色噪声时,提出一种辨识算法,该算法的核心是用逐阶次讨论相关函数的方法得出相应的有解线性方程组,利用该算法可以得到对有色噪声模型参数的无偏估计.为了提高估计的精确度,多传感器信息融合理论被用在其中.证明了估计的收敛性,并用一个Matlab仿真例子作了说明.

关 键 词：反卷积系统 自回归滑动平均模型 有色噪声 辨识算法 多传感器信息融合理论 无偏估计 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]