李恒

作品数：15被引量：18H指数：2
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供职机构：阜阳师范学院更多>>
发文主题：信息融合多传感器信息融合反卷积ARMA模型网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
发文期刊：《通化师范学院学报》《华北科技学院学报》《菏泽学院学报》《科学技术与工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目毫米波国家重点实验室开放基金安徽省自然科学基金更多>>
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基于单频网络技术的4G网络同频干扰解决方案
《伊犁师范学院学报（自然科学版）》2019年第2期72-74,共3页李恒 尹佳来 王诗兵 赵正平 李佩君 李怀敏 陈佳琪 
阜阳师范学院教研项目(2017JYXM06,2017PPJY04,2017PPJY05,2017PPJY06);阜阳师范学院自然科学研究项目(2019FSKJ03ZD,2019FSKJ09);大学生创新创业项目(201710371007,201710371101,201810371005,201810371012)
针对“移动通信”中4G网络中的同频干扰问题,采用单频网络技术方案,主要方法是采用华为SFN软件进行仿真,在软件中将不同位置的同频网络合并为同一虚拟物理小区.用仪表进行实际测试发现,实际物理小区之间的交叠区域的信号干扰比和下载速...
关键词：移动通信 4G网络 同频干扰 单频网络技术 虚拟物理小区 
4G网络中负载均衡问题的优化案例分析和解决方案——移动通信课程改革校企合作案例被引量：3
《宜春学院学报》2017年第3期43-45,69,共4页李恒 孙慧芬 赵正平 王诗兵 
阜阳师范学院教研项目(No.JY2016002);阜阳师范学院信息工程专业综合改革试点项目(No.2014zy048);电子技术基础省级精品课程(No.2013gxk063)
在信息工程专业和中国电信公司的校企合作过程中,针对网络运行的具体问题,中国电信工程师引导学生具体分析。通过对4G网络中校园用户数量较多时的感知速率较低情况,监控相关指标发现异常,即1.8G用户较多,2.1G用户较少,负载严重不均衡。...
关键词：移动通信 校企合作 4G网络 负载均衡问题 优化 
对于目标跟踪系统的未知观测噪声的信息融合多步估计算法
《曲阜师范大学学报（自然科学版）》2017年第1期62-66,共5页李恒 李怀敏 李军 曹红兵 
阜阳师范学院科研项目(2015FSKJ11;2016FSKJ16)
对于一个目标跟踪系统,当用多个传感器对其进行跟踪时,针对传感器观测过程中存在的未知观测噪声,该文提出一种信息融合多步估计算法.该算法第1步将状态方程转化为自回归滑动平均模型(ARMA模型)形式,第2步对ARMA模型用递推增广最小二乘...
关键词：未知观测噪声 目标跟踪系统 信息融合 多步估计算法 
电信4G网络中部分区域PRB利用率过高的宏站扇区分裂优化案例
《广东通信技术》2017年第3期66-67,共2页孙慧芬 李恒 
对电信4G网络中某些流动性强的区域出现的是小区忙时物理资源块(Physical Resource Block,简称PRB)利用率过高的问题,在分析了各种方案的成本和收益比之后,采用宏站扇区分裂方案。在一个具体例子中,采用宏站扇区分裂可以有效降低PRB利用...
关键词：4G网络 物理资源块 宏站扇区分裂 用户感知 
对于在噪声环境下的反卷积系统的多传感器信息融合辨识算法
《辽东学院学报（自然科学版）》2016年第2期129-132,共4页李恒 韩波 赵正平 李怀敏 王中心 李文 
安徽省教育厅自然科学项目(KJ2013B194;KJ2013Z262);东南大学毫米波国家重点实验室开放课题(K201401);阜阳师范学院自然科学项目(2016FSKJ16;2015FSKJ10);安徽省大学生创新创业训练计划项目(AH201310371068)
对于一个在噪声环境下的反卷积系统,当噪声为未知白噪声时,提出了一种多传感器信息融合辨识算法。该算法的核心是依次使用递推增广最小二乘法、相关函数法和Gevers-Wouters算法。使用该算法可以得到对系统未知参数和未知噪声的局部和融...
关键词：噪声环境 反卷积系统 未知白噪声 信息辨识算法 递推增广最小二乘法 收敛性 
对于带未知有色观测噪声的反卷积系统的信息融合辨识
《通化师范学院学报》2016年第4期53-55,共3页李恒 韩波 赵正平 李怀敏 
国家自然科学基金"硅基毫米波片上电感优化设计与传递函数基可缩放建模方法研究"(61401101);阜阳师范学院自然科学项目(2015FSKJ10;2016FSKJ02;2016 FSKJ16;2016 FSKJ18)
针对一种反卷积系统,基于自回归滑动平均模型(ARMA模型),当观测噪声为一种特定的有色噪声时,提出一种辨识算法,该算法的核心是用逐阶次讨论相关函数的方法得出相应的有解线性方程组,利用该算法可以得到对有色噪声模型参数的无偏估计.为...
关键词：反卷积系统 自回归滑动平均模型 有色噪声 辨识算法 多传感器信息融合理论 无偏估计 
对于带未知噪声的多传感器系统信息融合辨识算法
《菏泽学院学报》2016年第2期57-61,共5页李恒 韩波 王戴木 赵正平 李怀敏 
国家自然科学基金(No.61401101);东南大学毫米波国家重点实验室开放课题(No.K201401);安徽省教育厅自然科学项目(No.2015KJ012;2015KJ007);阜阳师范学院科技成果孵化基金项目(No.2013KJFH05);阜阳师范学院自然科学项目(No.2015FSKJ10;No.2015FSKJ11)
对于一个带未知噪声的多传感器系统,当各种噪声方差和噪声之间的协方差都不为0时,提出了一种基于自回归滑动平均(ARMA)模型的多段辨识算法.使用该算法可以得到对系统未知参数和未知噪声方差和协方差的无偏估计,并且证明了估计的收敛性....
关键词：多传感器系统 未知噪声 自回归滑动平均模型 噪声方差 噪声协方差 
对于带未知噪声的反卷积系统的多传感器信息融合辨识算法
《宜春学院学报》2016年第3期12-14,共3页李恒 韩波 赵正平 李怀敏 
国家自然科学基金(No.61401101);东南大学毫米波国家重点实验室开放课题(No.K201401);阜阳师范学院自然科学项目(No.2015FSKJ09;No.2016FSKJ08;No.2016FSKJ11;No.2016 FSKJ12);阜阳师范学院科研启动基金;信息工程专业综合改革试点项目(No.2014zy048)
对于一个带未知噪声的反卷积系统,提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)模型的多传感器信息融合辨识算法,使用该算法可以得到对系统未知噪声统计和部分未知参数的局部和融合估计,并且证明了估计的收敛性。
关键词：反卷积系统 自回归滑动平均模型 多传感器信息融合 辨识算法 未知噪声 
对于一个带未知观测噪声的反卷积系统的信息融合估计算法被引量：1
《廊坊师范学院学报（自然科学版）》2016年第1期9-12,共4页李恒 王浩 韩波 曹红兵 李怀敏 
国家自然科学基金(61401101);阜阳师范学院自然科学项目(2016FSKJ05;2016FSKJ15;2016FSKJ16);阜阳师范学院科研启动基金
对于一个带未知观测噪声的反卷积系统,在部分参数未知的前提下,提出了一种信息融合估计算法。使用该算法可首先得到对未知参数的无偏融合估计,并可得到对未知观测噪声的无偏融合估计,最后证明估计的收敛性,并用Matlab仿真实例对算法的...
关键词：未知观测噪声 反卷积系统 信息融合估计算法 收敛性 
带白色公共干扰噪声的反卷积系统的多传感器信息融合估计算法被引量：2
《河北科技师范学院学报》2016年第1期52-56,共5页李恒 王浩 韩波 李怀敏 李净达 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:No.61401101);阜阳师范学院自然科学项目(项目编号:2015FSKJ09;2015FSKJ10;2016FSKJ16)
对于一个带未知的白色公共干扰噪声的反卷积系统,在部分参数未知的前提下,提出一种基于自回归滑动平均模型的多传感器信息融合估计算法。使用该算法可首先得到对于自回归参数的无偏融合估计,然后可得到对于公共干扰噪声的噪声统计特性...
关键词：白色公共干扰噪声 反卷积系统 自回归滑动平均模型 多传感器信息融合 估计算法 
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