基于卷积神经网络的眼球血丝诊断  

作　　者：吴聪[1] 黄中勇 殷浩[1] 刘罡[1] 

机构地区：[1]湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068

出　　处：《软件导刊》2016年第5期140-142,共3页Software Guide

基　　金：国家自然科学基金青年项目(61300127);湖北省自然科学基金项目(2012FFB00701)

摘　　要：卷积神经网络在图像识别方面性能出众,其特有的多层感知器可以提取多类图片的隐式特征。提出一种基于卷积神经网络的眼球血丝诊断方法:将3类共1 500幅分辨率为32×32的眼球血丝图都转换成1 500组数值矩阵,1 200组作为训练集输入网络训练,300组作为验证集进行测试。实验表明,该应用算法可达到93.19%的训练准确率和87.57%的测试准确率。

关 键 词：卷积神经网络 共享权值 眼球血丝诊断 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]