聚集数据多元线性模型参数的多元聚集广义岭估计的相对效率  

The Relative Efficiencies of the Multivariate Aggregated Generalized Ridge Estimators of the Parameters in the Multivariate Linear Model with Aggregated Date

作　　者：周永正[1] 张金良[1] 

机构地区：[1]景德镇陶瓷学院信息工程学院,景德镇333403

出　　处：《数学的实践与认识》2016年第9期149-155,共7页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金(11401273);江西省自然科学基金(20132BAB201017;20122BAB201016);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150905)

摘　　要：对于聚集数据的多元线性模型,提出了参数的多元聚集广义岭估计的概念,给出了多元聚集广义岭估计相对于最小二乘估计及最佳线性无偏估计的两种相对效率,并得到了这两种相对效率的上界.For the multivariate linear model with aggregated data,this paper propose multivariate aggregated generalized ridge estimators with respect to two relative efficiency of the least squares estimation or the best linear unbiased estimator,and has been the relative efficiency of the two upper bounds.

关 键 词：聚集数据 多元线性模型 多元聚集广义岭估计 相对效率 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]