面向SNS大数据的捕获移出模型抽样估计  

Capture-Removal Model Sampling Estimation Based on SNS-oriented Big Data

作　　者：米子川[1] 李毅[1] 

机构地区：[1]山西财经大学统计学院,山西太原030006

出　　处：《数理统计与管理》2016年第3期424-434,共11页Journal of Applied Statistics and Management

基　　金：2013年度山西省高等学校人文社会科学重点研究基地资助项目(2013325);国家自然科学基金青年科学基金项目(31501002);全国统计科学研究重点项目(2015LZ32);山西省自然科学基金项目(2014011030-4);山西省回国留学人员科研资助项目(2013-72)

摘　　要：捕获移出模型起源于生物种群调查和特殊社会网络的研究,是一种复杂抽样方法,一般用于对不确定群体的总量规模和方差进行估计。本文将改进的捕获移出模型应用到社交网络传播规模的抽样估计中,对网络信息的传播范围和波及人群进行了初步估计,并以近期北京频繁出现的"雾霾"事件的自由传播为例进行了实证分析。研究表明,捕获移出模型可以对社交网络中的热点事件的传播规模和再传播的概率进行有效估计,从而说明社交网络已逐渐成为公共话语空间的重要传播路径和传播方式。面对社交网络的迅速蔓延,本文对大数据环境下的抽样估计方法也进行了初步的探索和实践。Capture-removal methods are often used to estinmte the unknown population size and variance, which are widely applied in Biology, Ecology, Epidemiology and Sociology. We adapted the improved capture removal model to explore the transmission of a range of social network and spread of the population size, and apply the free dissemination of the frequent appearance of the Beijing ＇Haze＇ weather to empirical analysis. Our results indicate that proposed method can effectively estimate the range of the spread of the hot spots in social networks. This conclusion might be that social network has gradually become an important path and mode of communication in public discourse, and provide evidence for sampling estimation in big data analysis.

关 键 词：社交网络 捕获移出模型 抽样估计 

分 类 号：F224.0[经济管理—国民经济] O212[理学—概率论与数理统计]