抽样估计

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非概率抽样估计中先验信息的利用——基于贝叶斯模型估计视角
《调研世界》2024年第5期86-96,共11页郝一炜 刘晓宇 金勇进 
国家社会科学基金青年项目“大数据背景下的抽样调查理论及数据融合推断方法研究”(23CTJ027)的资助。
非概率样本的估计问题是近年来的研究热点,本文以调查中先验信息的利用作为切入点,在配额抽样下设置贝叶斯形式的超总体模型,使用样本信息与先验信息对总体目标变量进行加权估计,从而解决非概率样本的估计问题。通过对北京市医疗资源调...
关键词：配额抽样 非概率抽样 先验信息 基于贝叶斯模型估计 
应用受访者驱动抽样估计青岛市男男性行为者人群规模
《中华疾病控制杂志》2023年第6期678-683,共6页朱丽敏 黄贵花 宋鑫 傅泳 葛琳 李培龙 李东民 
国家科技重大专项(2017ZX10201101-002-005)。
目的探索受访者驱动抽样(respondent-driven sampling,RDS)在男男性行为者(men who have sex with men,MSM)人群规模估计中的应用经验并估计青岛市MSM人群规模,为青岛市艾滋病疫情估计和资源分配提供参考。方法采用RDS于2022年8-10月招...
关键词：受访者驱动抽样 连续抽样人群规模估计法 男男性行为者 人群规模 
模型平均辅助抽样估计方法研究
《统计与决策》2023年第9期35-41,共7页陈茜儒 贺建风 
国家社会科学基金资助项目(22BTJ041);全国统计科学研究重大项目(2020LD02);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(ZDPY202207)。
大数据背景下,数据维度高是辅助变量的重要特征,会在超总体模型建模过程中带来模型的不确定性问题,导致单一模型辅助抽样估计精度降低。为此,文章将模型平均方法引入模型辅助抽样估计的框架中。首先,在线性超总体模型下,结合模型平均方...
关键词：抽样估计 模型平均 模型辅助 辅助信息 
应用受访者驱动抽样估计青岛市男男性行为者人群特征
《中国艾滋病性病》2023年第5期544-548,共5页朱丽敏 黄贵花 宋鑫 傅泳 葛琳 李培龙 李东民 
国家科技重大专项(2017ZX10201101-002-005)。
目的 估计青岛市MSM人群特征,为青岛市制定关于MSM的艾滋病防治策略和控制措施提供参考。方法 采用受访者驱动抽样(RDS)招募青岛市MSM参与调查,运用RDSAnalyst0.72中的RDS-Ⅱ估计量估计青岛市MSM人群特征。结果 共招募到MSM 671人。青岛...
关键词：受访者驱动抽样 男男性行为者 人群特征 
考虑虚拟变量的逆抽样估计方法及其应用研究被引量：2
《统计研究》2022年第11期133-146,共14页陈光慧 解婷婷 
国家社会科学基金一般项目“建立中国政府现代统计调查体系的问题研究”(18BTJ005)。
常规的概率抽样调查方法能够较好地保证抽样的随机性,但对包含稀有单元的总体进行抽样时,却因抽样随机性而不能有效保证稀有单元的入样数量,进而影响后续的统计推断。逆抽样方法为解决这一问题提供了新思路,特别是广义逆抽样在传统逆抽...
关键词：广义逆抽样 模型辅助 抽样估计 虚拟变量 Murthy估计量 
大数据情境下基于切片逆回归的抽样方法研究被引量：3
《广西师范大学学报（自然科学版）》2022年第1期91-99,共9页贺建风 石立 
国家社会科学基金(19BTJ022);全国统计科学研究重大项目(2020LD02);广州市哲学社科规划智库课题(2021GZZK03);广东省普通高校创新团队项目(2020WCXTD008);广州华商学院导师制项目(2021HSDS01)。
大数据时代,抽样调查依然是一种不可或缺的数据获取和统计推断方法,但抽样调查方法需要适应大数据的新时代情境,才能更好地体现其应有的价值。其中,如何抽取到对研究变量有代表性的样本是最值得关切的问题。本文提出一种基于切片逆回归...
关键词：大数据 切片逆回归 主成分分析 综合得分 抽样估计 
模型辅助条件下广义最优回归抽样估计方法研究被引量：2
《数理统计与管理》2020年第2期263-273,共11页陈光慧 吴默妮 
国家社会科学基金项目(18BTJ005).
在抽样估计中,当超总体模型为非线性形式时,广义回归估计量和最优估计量的估计效果均有待提高,而非参数回归估计量虽然能在一定程度上提高估计精度,但需要获得全部总体单位的辅助变量值,这在实际调查中往往难以满足。本文基于传统的广...
关键词：超总体模型 模型辅助 最优估计量 非参数回归估计量 广义最优回归估计量 
多阶连续抽样设计下广义加权回归估计方法研究被引量：3
《数理统计与管理》2019年第6期996-1004,共9页陈光慧 
国家社会科学基金项目(18BTJ005);国家“万人计划”青年拔尖人才支持项目(W02070337)的阶段性成果
在抽样调查领域中,关于抽样方案设计的研究应用较为充分和完整,但关于抽样估计的研究应用却较为缺乏和滞后。本文首先总结了国外相关研究成果,研究了基于广义加权回归的抽样估计方法,同时证明其满足渐近设计无偏和最小化渐近期望方差的...
关键词：抽样估计 超总体模型 广义加权回归估计量 多阶连续抽样 
基于信息熵抽样估计的统计学习查询策略
《通化师范学院学报》2019年第12期66-72,共7页曲豫宾 陈翔 
南通市市级科技项目(JC2018134)
主动学习查询策略有助于从未标注数据中选择能够提高分类模型性能指标的样例,减少人工标注陈本,基于期望损失最小化的主动学习查询策略有助于选择未标注实例,然而该策略存在计算复杂度高,随机采样性能不稳定等问题,因此,从信息熵具有较...
关键词：信息熵 主动学习 统计学习 
浅析大数据挖掘中抽样估计法的应用被引量：1
《现代信息科技》2019年第21期76-77,80,共3页刘逸萱 
信息技术的发展使我们进入了大数据时代,海量、异构的大数据挖掘给我们提出了新的挑战。但是,发展大数据并不应该以“更大、更多、更快”为终极目标,而应该走成本合理、惠及大众、公正法治的发展道路。也就是说我们不应完全否认抽样估...
关键词：大数据挖掘 抽样数据 抽样估计 
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