基于灰关联熵的航空维修差错致因量化分析  

Quantitative Analysis of Aviation Maintenance Errors Influential Factors Based on Grey Relation Entropy Method

作　　者：陈农田[1] 马婷[2] 李瑞[3] 

机构地区：[1]中国民航飞行学院航空工程学院,四川广汉618307 [2]中国民航飞行学院计算机学院,四川广汉618307 [3]北京飞机维修工程有限公司(AMECO)维修计划部,北京100621

出　　处：《航空计算技术》2016年第2期19-22,共4页Aeronautical Computing Technique

基　　金：中国民航飞行学院自然科学基金面上项目资助(J2015-18)

摘　　要：航空维修差错是诱发航空事故的重要原因。为有效实施维修差错的预防与控制,依据维修差错咨询通告(AC-121-007),运用专家调查(Delphi)法结合SHELL模型从人、硬件、软件和环境4方面构建维修差错诱因指标体系,采用灰关联熵理论量化分析诱发航空维修差错的关键因素。结果表明,计划与监督、维修环境、身心因素、信息沟通、职业素养等为导致维修人为差错的关键因素。鉴于以上维修差错致因,有针对性提出维修差错防控措施,从而实现降低差错风险的目的。Aviation maintenance errors threaten to aviation safety seriously. In order to prevent and control maintenance errors effectively, the method combining grey relation with entropy is conceived to determine the critical factors inducing aviation maintenance human errors from the Software （ S）, Hardware （ H）, Environment （E） and Liveware （L） four aspects based on SHELL model and expert survey （Delphi） method,with reference to civil aviation Advisory Circular （AC -121 -007 ）. The empirical results show that planning and supervision, maintenance environment, physical and psychological factors, information communication and professionalism play the critical roles. In view of the above the key causes, counter- measures are proposed to reduce the risk of maintenance human errors.

关 键 词：灰关联熵 SHELL模型 航空维修差错 人为因素 

分 类 号：V267[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程] X949[环境科学与工程—安全科学]