神经网络专家系统在采煤机截煤系统故障诊断中的应用  

Application of Neural Network Expert System Fault Diagnosis Shearer

作　　者：陈鹏[1] 李凌薇[1] 

机构地区：[1]周口职业技术学院,河南周口466001

出　　处：《煤炭技术》2016年第5期287-289,共3页Coal Technology

摘　　要：针对煤矿生产过程中的采煤机截煤系统故障问题,设计了基于神经网络的专家评价系统,采用神经网络的自主学习和记忆功能解决了传统专家的瓶颈问题,结果表明,此套评价系统具有更高的效率和准确性,能够快速准确地对采煤机截煤系统运行过程进行模拟并生成新的运行参数。Design expert evaluation system based on neural network, the neural network of independent learning and memory function to solve the bottleneck problem of the traditional experts, the results show that this set of evaluation system with higher efficiency and accuracy, can quickly and accurately simulate the running of the shearer and a new operating parameters.

关 键 词：采煤机 截煤系统 神经网络 专家系统 

分 类 号：TD421.6[矿业工程—矿山机电] TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]