基于遗传位爬山混合算法的电力系统无功优化  

Reactive Power Optimization Based on Genetic and Bit Climbing Hill Hybrid Algorithm

作　　者：李秀卿[1] 邹磊[1] 刘子军[2] 朱天文[2] 孙守刚[1] 

机构地区：[1]东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市132012 [2]鸡西电业局,黑龙江省鸡西市158100

出　　处：《电网技术》2008年第S2期60-63,共4页Power System Technology

摘　　要：针对电力系统无功优化中遗传算法收敛慢、计算效率低且易于陷入局部最优解等问题,提出了将遗传算法与位爬山算法相结合的混合算法,并在遗传算法中采用排序选择方式进行个体选择操作,以更好地保持群体的多样性,避免了陷入局部最优解;通过交叉、变异等遗传操作,在满足终止判定准则的条件下,将遗传算法得到的结果作为位爬山算法的初值进行位爬山操作,改善了遗传算法的计算效率。以IEEE30节点系统为例对该混合算法的性能进行了仿真,仿真结果验证了该混合算法的有效性和可行性。

关 键 词：遗传算法 排序选择 无功优化 位爬山算法 位序列 

分 类 号：TM76[电气工程—电力系统及自动化]