李秀卿

作品数：13被引量：119H指数：7
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供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
发文主题：电力系统无功优化电力系统无功优化免疫遗传算法内点法更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电工电能新技术》《电测与仪表》《东北电力大学学报》《电网技术》更多>>
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断路器防跳接线故障分析及措施被引量：3
《东北电力大学学报》2014年第3期40-44,共5页李秀卿 田嘉 
为了能同时使用断路器的两种防跳跃方式,改造了防跳回路的设计。采用跳闸位置继电器回路串入断路器常闭接点,则改变断路器机构防跳继电器自保持回路,使两种防跳跃方式相互配合。改造后,能防止各种原因引起的跳跃,又能消除分闸后不能再合...
关键词：防跳跃接线 故障分析 措施 
基于目标全息反馈的Back-stepping自适应励磁控制器的研究
《华东电力》2013年第3期651-654,共4页李秀卿 李国华 王子俨 吴肖峰 
针对实际中含有较多的状态变量,通过目标全息反馈法将实际中比较关系放至同一个状态方程中,根据新的状态方程,逐步设计对应的李雅普诺夫函数,根据函数的正定性和导数的负定性来保证系统的稳定性。由于控制函数的表达式中含有较多的系统...
关键词：目标全息反馈 反步法 扩张状态观测器 李雅普诺夫函数 
含有风力发电机组配电网多目标重构的研究被引量：8
《电力系统保护与控制》2012年第8期63-67,共5页李秀卿 李文 杨云鹏 
分布式电源(Distributed Generation,DG)发展很迅猛,对配电网络的各个方面产生不同程度的影响。为解决含有风力发电机组配电网多目标重构问题,提出将蚁群算法(ACO)和变邻域搜索算法(Variable Neigh borhood Search,VNS)、差分进化(Diffe...
关键词：分布式电源 配电网重构 蚁群算法 变邻域搜索 差分进化 
基于代价函数BP网络的电压稳定裕度计算被引量：1
《电测与仪表》2011年第10期51-54,共4页李秀卿 褚炳上 赵晨惠 孙艳学 韩宝国 岳颖 范华君 夏庆生 
针对电压稳定裕度问题,提出一种基于BP网络的新算法——代价函数BP网络法,该方法采用动态的BP网络对非线性电力系统的潮流进行在线学习、训练,最后计算得出电压稳定裕度。改进过程是将Frobenius范数的平方作为标准误差值,且利用回归分...
关键词：BP网络 代价函数 多元回归分析 电压稳定裕度 
基于改进细菌群体趋药性算法的无功优化被引量：13
《电力系统保护与控制》2011年第8期56-59,共4页李秀卿 孙守鑫 张超 刘文祥 徐剑锋 倪晶 
基于细菌群体趋药性(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)算法提出变速菌群趋药性(Gear Bacterial Colony Chemotaxis,GBCC)算法,将其应用于电力系统无功优化。GBCC算法引入带有权重系数的变速公式,使得GBCC算法前期能够较快地收敛于几个...
关键词：菌群趋药性算法 变速菌群趋药性算法 无功优化 变速思想 收敛性 收敛速度 
基于模糊区间数的黑启动方案评估层次分析法被引量：14
《电工电能新技术》2010年第2期57-61,共5页李秀卿 尚景刚 姜世金 刘子军 宋云峰 
制定科学合理的黑启动方案对于实现电网全停后的快速恢复意义重大。本文提出了一种基于模糊区间数的黑启动方案评估层次分析法。首先介绍了层次分析法评估的一般步骤;然后针对此方法的不足引入模糊区间数,介绍了区间数判断矩阵和区间数...
关键词：黑启动 评估 层次分析法 模糊区间数 
基于免疫遗传算法优化的神经网络配电网网损计算被引量：33
《电力系统保护与控制》2009年第11期36-39,49,共5页李秀卿 汪海 许传伟 许峰 赵丽娜 孟庆然 刘大为 
提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP神经网络方法计算配电网的理论线损。该算法在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,提高了算法...
关键词：BP神经网络 免疫遗传算法 模拟退火算法 线损 
IGA优化的神经网络计算配电网理论线损被引量：23
《电力系统及其自动化学报》2009年第5期87-91,共5页李秀卿 赵丽娜 孟庆然 王兴东 孙志政 
针对BP神经网络学习速度慢、容易陷入局部极小的缺点,提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的人工神经网络(artificial neural network,ANN)计算配电网的理论线损。该算法在遗传算法(genetic algorithm,GA)的基础上引入生物免疫系统中的多...
关键词：免疫遗传算法 人工神经网络 BP模型 配电网 理论线损 
基于混合优化微分进化算法的电力系统无功优化被引量：7
《电力系统保护与控制》2009年第7期26-29,39,共5页李秀卿 孙守刚 姜世金 许传伟 
阐述了一种基于混合优化微分进化算法的无功优化方法。混合优化微分进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,混合优化微分进化算法的主要思想是采用不同的策略产生变异算子,并在进化过程中...
关键词：微分进化 无功优化 电力系统 混合优化 智能优化 
基于遗传位爬山混合算法的电力系统无功优化被引量：2
《电网技术》2008年第S2期60-63,共4页李秀卿 邹磊 刘子军 朱天文 孙守刚 
针对电力系统无功优化中遗传算法收敛慢、计算效率低且易于陷入局部最优解等问题,提出了将遗传算法与位爬山算法相结合的混合算法,并在遗传算法中采用排序选择方式进行个体选择操作,以更好地保持群体的多样性,避免了陷入局部最优解;通...
关键词：遗传算法 排序选择 无功优化 位爬山算法 位序列 
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