从自然语言向SPARQL语言映射的歧义消解算法  

Ambiguity Resolution Algorithm for Mapping from Natural Language to SPARQL Languege

作　　者：董立岩[1] 张高祥[1] 孙博[1] 郎一宁 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]北京理工大学计算机学院,北京100081

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》2016年第3期535-538,共4页Journal of Jilin University:Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(批准号:61272209)

摘　　要：针对计算机各语言间的无岐义映射问题,提出一种从自然语言向SPARQL语言映射过程中的歧义消解算法.该算法基于自然语言的特征,拟合知识丰富程度和文本相似度消解实体映射过程中的歧义性,拟合语义权重度和文本相似度消解关系映射过程中的歧义性.实验结果表明,该算法效果较好.Aiming at the problem of non ambiguity mapping between computer languages,we proposed an ambiguity resolution algorithm for mapping from natural language to SPARQL language.The algorithm was based on the characteristics of natural language,fitting quantity of facts and the text similarity to resolve ambiguity in the process of entity mapping,fitting the text similarity and the semantics-weight of relation to resolve the ambiguity in the process of relation mapping.Experimental results show that the algorithm is effective.

关 键 词：歧义消解 文本相似度 知识丰富程度 语义权重度 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]