一种前向神经网络定值子集训练算法  

作　　者：刘江[1] 李淼[1] 

机构地区：[1]国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心

出　　处：《信息系统工程》2016年第5期12-14,共3页

摘　　要：本文在LM算法的基础上,提出一种定值子集神经网络训练算法(FSBT)。其实质是对神经网络隐神经元输出矩阵进行QR分解,确定独立神经元。只对独立神经元的连接权值进行LM训练,非独立神经元的连接权值保持不变。仿真实验结果表明,本文给出的神经网络训练算法的训练速度明显优于LM算法,在拟合精度方面,该算法明显优于归零子集训练算法(ZSBT)。

关 键 词：子集训练算法 QR分解 独立神经元 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]